实现原理

优势

不同于 github-search-api 和 github-mcp-server，前两者都是基于 search api 做的封装，而 githubhunt 通过对大量仓库的元数据和技术文档都构建了索引，相比较 github 原始搜索有以下优点:

1. 高召回率：通过构建混合索引，能够返回更多的相似结果
2. 低幻觉：将更多的上下文提供给 LLM，提升生成效果，减少幻觉
3. 动态适应性：具备推理迭代能力，能够自动调整 query 以优化搜索结果

为什么要使用 LLMs + 知识库 搜索

当你搜索一个具体的名词或术语时，使用搜索引擎往往更有效；但是 LLMs 在你不确定正确的术语是什么的情况下很有用。LLMs 能够有效弥补搜索引擎在上述场景的不足。

同时，随着时间的推移，生成式垃圾信息越来越多，LLMs 互相反刍，它们将变得更加不可信。

因此，选择 可信的数据源作为知识库 非常重要！

Githubhunt 基于 Github 仓库信息构建搜索引擎作为知识库，同时依靠 LLMs 的生成能力，能够在 保证数据源质量 的前提下，帮助用户解决问题。